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机器视觉检测技术的意义
机器视觉检测技系统术具有非接触、在线实时、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等优点，能实现机械产品的零废品生产的目标，适应了现代制造业的进步和发展要求，在实际中显示出了广阔的应用前景。本文以注塑生产过程为背景，对基于机器视觉的检测系统展开研究，并将其用于注塑制品缺陷的检测中，取得较好的效果。本文主要完成了以下几个方面的工作：
(1)研究机器视觉硬件系统工作原理，根据注塑系统的要求，对硬件设备进行选型，搭建机器视觉检测系统的硬件平台。
(2)在硬件平台的基础上，利用VC＋＋编写摄像头的控制代码。改进人机界面，增强软件功能。并与注塑机控制系统进行通讯，实现交互控制。
(3)针对单一采用阈值或差影法进行背景分割都存在缺陷的情况，本文采用先阈值后差影的方法，得到了优于上述两种算法的分割背景制品图像。为了解决分割背景处理后，有可能出现的噪声问题，本文改变了常规的滤波步骤，在得到背景图像前先进行滤波，然后再判别背景与目标。克服了邻域平均法对零散噪声克服不足以及中值滤波方法在大面积噪声处理时失效的问题。增强了背景分割算法对于外界环境变化的适应能力，提高了算法的实用性。
(4)分析了注塑制品质量缺陷的特点，提出将注塑制品缺陷分为形状缺陷以及纹理缺陷分别进行特征提取的思路。在形状特征提取方面，本文提出一种兼顾实时性与准确性的方法，利用几何特征检测的迅速性对制品进行初步的定性判断，如有缺陷的制品产生，再通过不变矩得到缺陷的细节特征。在纹理特征提取上，结合灰度共生矩阵，Gabor小波滤波器各自的优点，对特征向量进行优化组合，减少了传统方法的特征向量维数，在准确率的情况下，提高了分类效率。
相关信息来源：www.szgrd.com
